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郭建国

郭建国

姓名:郭建国

职称/职务:

学科:微生物学(071005)

联系方式:mybestguo@163.com

导师风采链接:

  • 简历介绍
  • 研究领域
  • 社会任职
  • 获奖及荣誉
  • 承担科研项目情况
  • 代表论著

郭建国,1983年出生,籍贯河北,副研究员。2003年考入哈尔滨工业大学生物工程专业,2007年获得学士学位。2007年在哈尔滨工业大学食品科学专业攻读硕士学位,从事重离子辐射效应研究。2009年在大连海事大学环境科学专业攻读博士学位,从事环境微生态研究。2015年进入医科院动研所工作至今。

主要研究领域及方向:环境暴露与慢性呼吸系统疾病的关系,包括慢性呼吸系统疾病动物模型的构建、机制的探索和疾病的干预;目前,主持十四五国家重点研发计划青年科学家项目,国家自然科学基金面上项目等科研项目4项,参与国家重点研发计划、科技部支撑计划等4项。发表SCI论文30余篇。

 
 
 
 
 
 

1、2022-,国家自然科学基金委员会,通讯评审专家

2、2022-,北京市科学技术委员会,科技专家

3、2018.10-2023.10,中国实验动物学会无菌动物委员会,委员

4、2021.7-2023.7,《Animal Models and Experimental Medicine》,编委

1. 国家科技部,国家重点研发计划青年科学家项目,2021YFF0703400,实验动物病原核酸检测生物芯片的研制与应用,2021-12~2024-11,300万,在研,1/10,项目负责人 
2. 国家自然科学基金委员会,面上项目,82070103,利用小鼠模型探索不同空气菌群类型对肺炎发病过程的影响机制,2021-01~2024-12,55万,在研,1/5,项目负责人
3. 中国医学科学院,医学与健康科技创新工程,2018-I2M-1-001,表型组基础与转化研究,2018-01~2021-01,125万,结题,15/26,子课题负责人
4. 国家科技部,国家重点研发计划,2017YFC0702800,室内微生物污染源头识别监测和综合控制技术,2017-10~ 2021-12,24万元,结题,12/85,子课题负责人
5. 国家财政部,中央级公益性科研院所基本科研业务费,2016ZX310037,冬季重雾霾污染条件下卧室内微生物群落的演变,2016-01~2016-12,8万元,结题,1/3,项目负责人
6. 国家科技部,国家科技支撑计划,2010BAC68B02,典型河口污染水域生态修复技术与示范,2010-05~2013-05,720万,已结题,参加
7. 国家自然科学基金委员会,青年科学基金,21207012,硫丹诱导miR-22表达变化与人内皮细胞损伤和功能失调的关联,2013-01~2015-12,25万,已结题,参加
8. 大连市科学技术局,应急项目,2011E11SF007,大连海域石油污染监测与生态评估关键技术集成与示范,2011-01~2012-12,100万,已结题,参加

[1]Zhao, L.#; Li, B.#; Zhou, L.#; Song, C.; Kang, T.; Xu, Y.; Liu, Y.; Han, Y.; Zhao, W.; Jia, H.; Zhang, B.; Guo, J.*, PM(2.5) exposure promotes asthma in aged Brown-Norway rats: Implication of multiomics analysis. Ecotoxicol Environ Saf 2023, 263, 115393. IF = 6.8.
[2]Guo, J.*; Zhang, B.; Xiong, Y.; Kang, T.; Han, Y.; Xu, Y.; Zhao, W.; Yu, P.; Zhang, L.; Song, C.; Zhao, L.; Xu, D.*, The temporal characteristics of the disruption of gut microbiota, serum metabolome, and cytokines by silica exposure in wistar rats. Ecotoxicology and Environmental Safety 2023, 252, 114580. IF = 6.8.
[3]Guo, J.; Song, C. ; Liu, Y. ; Wu, X. ; Dong, W. ; Zhu, H. ; Xiang, Z.*; Qin, C.*, Characteristics of gut microbiota in representative mice strains: Implications for biological research. Animal models and experimental medicine 2022, 4: 337-349. IF = 3.7.
[4]Guo, J.; Kong, Q.; Liu, C.; Kang, T.; Qin, C.*, Evaluating the health risks of pneumonia from airborne bacterial communities using 16S rDNA sequences of pneumonia-related pathogens. Biomedical and Environmental Sciences 2021, 34, (4), 265-271. IF = 3.5
[5]Guo, J.; Xiong, Y.; Shi, C.; Liu, C.; Li, H.; Qian, H.; Sun, Z.; Qin, C.*, Characteristics of airborne bacterial communities in indoor and outdoor environments during continuous haze events in Beijing: Implications for health care. Environment International 2020, 139, 105721.  IF = 11.8 
 
 
 
 
 

 

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